Domein /Kennisgebied
|
Analyse /operatie
|
Conventionele aanpak.
Sociale wetenschappen.
Academische consensus.
|
Geavanceerd/Sophisticated.
Arc of Essentials
Body of Knowledge
|
Subtotalen
|
Totalen
|
1 - Taalgebruik
|
Taalanalyse
|
Taalstructuur
|
|
|
|
|
Syntax:
|
Onwelgevormd
(Weglatingen, wanorde/ fragmentatie, overlappingen)
≅ 0.6
|
Welgevormd
(Volledig, correct /samenhangend, afgebakend)
≅ 0.8
|
((1 -0.6 ) /0.8 =)
50%
|
|
|
|
Semantiek:
|
Onvoldoende interpreteerbaar
(Diffuse verwijzing, kwalificatie, betekenismanipulatie)
≅ 0.6
|
Betekenisbeslisbaar
(Zintuiglijk /beschrijvend, scherpe verwijzing, stabiele betekenissen)
≅ 0.8
|
((1 -0.6 ) /0.8 =)
50%
|
|
Gecombineerd
|
|
|
(0.5 *0.5 =) 25%
|
2 - Redeneren
|
Logica
Logische formalisering, validering.
|
Consistentie, validiteit, reductie, beslisbaarheid.
|
|
|
|
'Dichotome' logica: Conjunctief/ exponentieel:
|
Formele logica: Disjunctief/ hyper-exponentieel:
|
|
Decision time Complexity
|
O(2 poly(n) )
|
O(2 (2 poly(n)
) )
|
|
Combinatory explosion
|
=EXPTIME
|
=2-EXPTIME
|
|
|
n =2 :
|
4
|
16
|
(4 /16 =) 25.000%
|
|
|
|
n =3 :
|
8
|
256
|
(8 /256 =) 3.125%
|
|
|
|
n =4 :
|
16
|
65536
|
(16 /65536 =) 0.024414%
|
|
'Gemiddelde' ≅
|
|
|
|
(8 /256 = 1 /32 =) 3.125%
|
3 - Oorzaak-gevolg verbanden
|
Statistisch-causale analyse
|
Minimum proportie verklaarde variantie vereist voor accurate voorspelling uit gevonden correlatie (
 =0.05).
|
|
|
|
|
Inductie: Steekproef (N=100)
naar Populatie gemiddelde
(Generalisatie)
|
'Significantie'
(1 -0.000095 =) 0.999905
|
|
|
|
|
|
Predictie: Populatie naar gemiddelde van nieuwe steekproef
(Extrapolatie)
|
|
Voorspellende kracht
(deciel =0.1)
(1 -0.995898 =)
0.004102
|
(1 / 243.783520 =)
0.410200%
|
|
|
|
Deductie: Populatie naar individu
('N=1' voorspelling)
|
|
Individueel
(deciel =0.1, ε =0.05)
(1 -0.999711 =)
0.000288
|
(1 / 14.193771 =) 7.045343%
|
|
Gecombineerd (Ketenredenering)
|
|
(1 / 3460.207612 =) 0.028899%
|
|
Logisch-causale analyse
|
Causale hypothese: Observatie naar theorie.
Conditionele kansen van causale varianten die contingent zijn onder gevonden correlatie.
|
|
|
|
|
Disjunct effect:
|
(1 -0.875 =)
0.125
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /8 =) 12.500%
|
|
|
|
Gemeenschappelijke oorzaak:
|
(1 -0.75 =) 0.25
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /4 =) 25.000%
|
|
|
|
Disjunct-conjunct complexe oorzaak:
|
(1 -0.8125 =) 0.1875
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /5.333333 =) 18.750%
|
|
|
|
Intermediërende disjuncte oorzaak:
|
(1 -0.75 =) 0.25
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /4 =) 25.000%
|
|
Gecombineerde
contingentie
|
(1 -0.90625 =) 0.09375
|
(1 -0 =) 1
|
(1 /10.666666 =) 9.375%
|
|
Causale inferentie
(algemeen)
|
|
|
( 0.000288
* 0.093750 =) 0.002709%
|
4 - Oordeelsvorming over mensen
|
Psychologie
|
Deterministisch- fysicalistisch model ('bio-robot model')
|
Geïntegreerd holistisch model
|
|
|
|
|
Factoren model complexiteit: ≅
|
Vier factoren model
(stimulus, nature, nurture, response)
≅ 4
|
Tien Factoren Model
(stimulus, genetica, perceptie, lichaamstoestand, geheugen, verwerking
, bewustzijn, emotie, keuze, response)
≅ 10
|
|
|
|
Average ≅
|
|
|
(4 /10 =) 40%
|
Saldo
(product) ≅
|
|
|
|
(1 / 11810841.245 =)
0.000008466%
|